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Título : Distribución de planta mediante la metodología Six Sigma para reducir el costo de producción en la empresa D'Ely S.A.C. Trujillo - La libertad
Autor : Contreras Jara, Carlos Manuel
Velasquez Vargas, Erick Joel
Asesor: Lopez Aguilar, Angel Miguel
Palabras clave : Distribución de planta
Six Sigma
Fecha de publicación : 2017
Institución : Universidad Privada Antenor Orrego - UPAO
No. de serie: T_ING.IND_007
Resumen : El presente trabajo de investigación se encamina a elaborar una redistribución de planta en la empresa de Calzado D´ely, en la cual la principal problemática es la mala distribución de las estaciones de trabajo, que generan costos innecesarios por concepto de transporte del material y la formación de un escenario laboral riesgoso para seguridad de los trabajadores. Con base a dicha problemática, se procede a realizar un estudio de tiempos de cada proceso para la elaboración de calzado para determinar la capacidad de producción, realizar un análisis de la superficie a través del método de Guertchet para obtener las dimensiones necesarias de cada puesto de trabajo y finalmente se utiliza el software WinQsb como herramienta de generación de información, para un análisis y toma de decisiones en seleccionar la mejor distribución de planta, considerando la disminución de las distancias recorridas, de los costos de transporte de material y el aumento de la capacidad instalada.
The present research is aimed at developing a redistribution of plant D´ely Shoe Company, in which the main problem is the poor distribution of workstations, which generate unnecessary costs for the transportation of the material and the Formation of a hazardous work scenario for workers' safety. Based on this problem, the time study of each process for the production of footwear to determine production capacity then an analysis of the surface is performed by the method of Guertchet to obtain the necessary dimensions of each post work and finally the WinQSB software is used as an information generation tool for analysis and decision-making in selecting the best plant distribution, considering the decrease in the distances traveled, material transport costs and installed capacity.
URI : https://hdl.handle.net/20.500.12759/3371
Aparece en las colecciones: Ingeniería Industrial

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