Comparación de la calculadora ACS-NSQIP y el Apgar quirúrgico como predictores de complicaciones post colecistectomía

Abstract

Determinar la efectividad de la calculadora ACS-NSQIP y el Apgar quirúrgico como herramientas de predicción de complicaciones post colecistectomía en el Hospital Regional Docente de Trujillo durante el período 2015 – 2019. Material y métodos: El presente estudio es transversal analítico realizado en pacientes mayores a 18 años con diagnóstico de colecistitis aguda sometidos a colecistectomía abierta o laparoscópica, atendidos en el Hospital Regional Docente de Trujillo durante el período 2015 - 2019. En el análisis bivariado se utilizó Chi cuadrado. Además, se utilizó el análisis de curva ROC para determinar la capacidad discriminativa de las calculadoras ACS-NSQIP y APGAR quirúrgico en la predicción de complicaciones graves de los pacientes. Resultados: Se estudiaron 227 pacientes de los cuales la media de edad de los pacientes que presentaron complicaciones graves fue 75,32 ± 14,58. Asimismo, 52.6% fueron pacientes del sexo masculino que presentaron complicaciones graves. Con respecto al análisis de predicción según la Curva ROC, la calculadora ACS-NSQIP mostró un área bajo la curva de 0,895 (IC 95% = 0,819 – 0,971; p = 0,01) y la calculadora Apgar quirúrgico mostró un área bajo la curva de 0,611 (IC 95% = 0,488 – 0,735; p = 0,11). Conclusiones: La calculadora ACS-NSQIP tiene efectividad en la predicción de complicaciones graves de los pacientes sometidos a colecistectomía por colecistitis aguda mientras que el Apgar quirúrgico no tiene efectividad en la predicción de dichas complicaciones.

To determine the effectiveness of the ACS-NSQIP calculator and the surgical Apgar score as tools for predicting post-cholecystectomy complications at the Trujillo Regional Teaching Hospital during the period 2015-2019. Material and methods: The present study is an analytical cross-sectional study carried out in patients older than 18 years diagnosed with acute cholecystitis who underwent open or laparoscopic cholecystectomy, treated at the Trujillo Regional Teaching Hospital during the period 2015 - 2019. Chi-square was used in the bivariate analysis. In addition, ROC curve analysis was used to determine the discriminative ability of the ACS-NSQIP and surgical APGAR calculators in predicting serious complications in patients. Results: A total of 227 patients were studied, of whom the mean age of the patients who presented serious complications was 75.32 ± 14.58. Likewise, 52.6% were male patients who presented serious complications. Regarding the prediction analysis according to the ROC Curve, the ACS-NSQIP calculator showed an area under the curve of 0.895 (95%CI = 0,819 – 0,971; p = 0,01) and the surgical Apgar calculator showed an area under the curve of 0.611 (95%CI = 0,488 – 0,735; p = 0,11). Conclusions: The ACS-NSQIP calculator is effective in predicting serious complications in patients undergoing cholecystectomy for acute cholecystitis, while the surgical Apgar is ineffective in predicting such complications.