Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12759/10291
Título : Modelo basado en procesos y reglas con enfoque BPM para la clasificación de clientes potenciales de Prisma Intelligence Consulting
Autor : Pérez Cueva, José Fernando
Asesor: Infantes Quiroz, Freddy Henrry
Palabras clave : modelo de procesos del negocio
reglas del negocio
clasificación de clientes
Fecha de publicación : 2023
Institución : Universidad Privada Antenor Orrego - UPAO
No. de serie: M_ING_183
Resumen : El presente estudio se trata de una investigación no experimental, que permite el diseño de un modelo basado en procesos y reglas con enfoque BPM para la clasificación de clientes potenciales de Prisma Intelligence Consulting en la ciudad de Trujillo. Para esta investigación se utilizó la metodología utilizada por Camunda para el análisis y diseño del proceso y reglas de negocio utilizando el estándar de modelamiento de procesos BPMN (Business Process Model and Notation) y para las reglas DMN (Decision Model and Notation). Como resultado se obtuvo el diseño de un modelo y se validó con simulación para los procesos y reglas, utilizando software open source. Como conclusión se logró la clasificación de clientes potenciales basado en procesos y reglas reduciendo el tiempo de las tareas hasta en un 89% demostrando de esa manera la eficiencia del modelo propuesto.
The present study is non-experimental research, which allows the design of a processes and rules-based model with a BPM approach for the classification of potential clients of Prisma Intelligence Consulting in Trujillo city. The methodology used by Camunda was used for the analysis and design of the process and business rules using the BPMN (Business Process Model and Notation) process modeling standard and DMN (Decision Model and Notation) for the rules. As a result, the design of a model was obtained and it was validated with simulation for the processes and rules, using open-source software. As a conclusion the classification of potential clients based on processes and rules was achieved, reducing the time of the tasks down to 89%, thus demonstrating the efficiency of the proposed model.
URI : https://hdl.handle.net/20.500.12759/10291
Aparece en las colecciones: Gerencia de Tecnologías de información y Comunicaciones

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